摘要:我国滨海地区存在大量粉细砂，其级配较差，为减少客土使用，可将其用做路基填料。依托海南某旅游公路粉细砂填筑路基项目，建立不良级配粉细砂路基压实过程的PFC2D模型，研究压实作用力、静动碾压和压实遍数的压实效果，建立压实度K和孔隙率n关系。结果发现，不同压实力作用下粉细砂孔隙率沿深度变化不明显，动碾相对于静碾压实效果更好且作用深度更深，随碾压遍数增加，粉细砂孔隙率减小，路基压实度增大，但碾压超过一定遍数后，对压实效果提升不明显。数值模拟与现场试验结果较为一致。

摘要:对虎门港地区某施工现场典型吹填土开展了室内土工试验、真空预压-PVD排水板加固吹填土的室内单井模型试验，通过试验测量模型筒内的孔隙水压力、土体沉降量、排水板不同位置的真空度大小和试验排水量，并在模型试验结束后取模型筒内不同位置的土样进行直剪试验和含水率测定，对真空预压-PVD排水板加固土体效果和排水板淤堵问题进行了分析，并用Abaqus软件建立了相应的二维有限元模型，分析改变膜下真空度和改变排水板插入深度等因素对地基固结效果的影响。研究发现，土体的抗剪强度随着深度的增加而逐渐降低，土样的顶部沉降量最大，逐渐减少至中部以下土样的沉降仅有轻微差异，受淤堵层的影响，排水表现出在排水开始时排水量迅速增加，达最大值后逐渐减小，最后趋于稳定的现象；而随着膜下真空度的增大和排水板打设深度的增加，地基固结效果越好。

摘要:针对基坑开挖引起管桩挤土效应的弱化，以及挤土效应弱化对管桩承载性质影响问题，开展了室内模型试验，并通过对模型试验进行数值建模，验证了数值模型的可靠性。在此基础上，从桩长、桩间距、桩侧摩阻力系数对开挖卸荷影响下管桩基础承载性状的影响展开研究。结果表明：开挖卸荷对管桩承载特性造成较大影响，极限承载力对应桩顶沉降量提高54.5%；数值计算发现，卸载前后极限荷载所对应最大沉降差率为9.52%，满足工程精度要求，验证了所提数值模型的可靠性；数值计算结果表明，随桩长提高，最大桩身轴力位置不断上升，而中性点位置却不断下降；桩间距越小，开挖卸荷对桩身轴力影响越大，而对负摩阻力影响越小；摩阻力系数为0.3时，摩阻力系数对桩身轴力及桩侧摩阻力发挥敏感度最高。

摘要:针对永磁伺服电机在运行时位置跟踪精度差和抗干扰性能弱等问题，提出一种模型预测位置控制与非奇异快速终端滑模速度控制相结合的复合模型预测控制策略。该控制策略采用非奇异快速终端滑模设计速度控制器，以有效提高响应速度及系统鲁棒性；采用模型预测位置控制提高位置跟踪精度；同时，采用基于转动惯量观测和负载转矩观测器相结合的级联惯性负载转矩观测器观测负载转矩并进行前馈补偿，进一步提高系统的抗干扰性能。通过仿真和实验结果可得，所提复合模型预测控制可有效提高永磁伺服电机的动态响应速度和抗负载扰动能力。

摘要:为应对自然灾害、网路攻击等极端事件导致的停电事故，并降低电网的失负荷率与经济损失，提出了一种极端事件下储能型智能软开关（energy storage integrated soft open point，E-SOP）联合网络重构的主动配电网供电恢复策略。首先，介绍了E-SOP接入配网的拓扑结构示意图，并建立其在故障恢复下的数学模型。其次，考虑三级负荷的重要程度和网络损耗，以配网各节点损失程度和网络损失最小为目标函数，构建E-SOP和网络重构联合进行供电恢复的运行模型，实现极端事件下主动配电网的快速恢复。最后，以改进的IEEE33节点配电网为例分别研究了E-SOP安装容量、位置、数量等参数对电网恢复能力的影响，并对其供电恢复策略进行验证分析。研究结果表明：所提策略可减少配电网故障下的失负荷率，进一步提升供电恢复水平。

摘要:针对高速列车运行中因受外界未知扰动而导致的各车厢速度不同步问题，提出一种基于扩展滑模扰动观测器的高速列车分布式滑模控制算法。首先，考虑高速列车运行的受力情况，建立高速列车多质点模型；其次，设计领航者车厢滑模控制器和跟随者车厢分布式滑模控制器，构建扩展滑模扰动观测器估计外界未知干扰，并反馈给分布式滑模控制器，以消除外界未知干扰对高速列车各车厢速度同步造成的影响，同时利用Lyapunov理论证明了算法的稳定性。最后，通过Matlab仿真验证了该算法能实时精确观测外界未知扰动并反馈补偿，跟随者车厢能快速跟踪领航者车厢的速度，速度跟踪精确度高达99.9%。

摘要:短定子磁浮列车测速和定位技术实现方式与传统轮轨不同，目前有多种技术实现方式，但都需要在磁浮列车上设置测速和定位设备或系统，且与悬浮控制系统相互独立，但悬浮控制系统对速度信号和位置信号又有一定的依赖性。因此，设计了一种基于悬浮间隙实现测速和定位的算法，并通过仿真达到算法设计预期目的，最后通过编程将算法嵌入磁浮列车的悬浮控制系统硬件平台，实现测速和定位的算法应用，测速和定位信号完全集成于悬浮控制系统中，摆脱悬浮控制系统对外置测速定位系统的依赖，提升磁浮列车在轨道交通市场的竞争力。

摘要:传统图像处理的水位检测算法易受环境因素的影响，因此提出一种融入注意力机制的水位检测算法。首先，利用融入CBAM注意力机制的YOLO v5目标检测模型获取尺身数字类别及其坐标信息；其次，通过融入ECA注意力机制的DeepLabv3+语义分割模型实现水尺和背景的分割；再次，使用边缘检测算法得出水位线信息；最后，根据尺身数字信息和水位线信息将像素值换算为真实水位值。实验结果表明，优化水位检测算法与人工读数误差在2 cm以内，满足水位检测标准要求。

摘要:为了解决视觉特征和文本特征融合后存在部分语义缺失从而导致视觉信息对文本信息的补充有较大偏差的问题，提出了一种基于视觉与文本语义增强的多模态命名实体识别方法。融合BERT文本特征提取和CLIP（contrastive language–image pre-training）视觉特征提取方法，设计了基于协同交叉注意力机制的特征交互单元，以增强视觉信息和文本信息之间的语义关系。CLIP通过对比学习框架进行预训练，优化模型以正确匹配视觉和对应的文本描述，最大化正样本（匹配的视觉-文本对）的相似性，同时最小化负样本（不匹配的视觉-文本对）的相似性。采用通用领域数据集TWITTER-2015和TWITTER-2017作为实验数据集。实验结果表明，本模型相比传统方法在多模态命名实体识别任务中的准确率、召回率、F1值均有显著提升。

摘要:针对X光安检图像中摆放杂乱、故意遮挡、小型不规则物品检测等问题，以及安检工作对实时性、快速性的要求，基于YOLO v5s网络模型提出了一种结合改进的轻量级实时违禁品监测方法LRCD，以辅助安检人员快速进行检测。通过在模型的主干中使用DenseOne模块替代YOLO v5s主干中的C3模块，进而丰富特征，提高网络的特征表达能力；为了提高推理速度，使用SimSPPF替换YOLO v5s主干中的SPPF；同时引入WIoU（Wise-IoU）损失函数，抑制了冗余特征对检测网络的影响，增强了网络获取违禁品中包含的多尺度特征的能力。在针对X光下行李物品图片的EDS数据集中进行测试，mAP达68.96%，FPS达136.9，对比近年来被广泛使用的其他经典目标检测模型，分别平均提升了6.35%与66.7%。

摘要:对于变系数椭圆型偏微分方程的Dirichlet边值问题，首先，应用泰勒展开建立五点差分格式，并证明差分格式解的存在唯一性；其次，应用极值原理得到差分格式解的先验估计式，进一步证明其收敛性和稳定性；再次，应用Richardson外推法，建立具有四阶精度的外推格式；最后，应用Gauss-Seidel迭代方法对算例进行求解，数值结果表明Richardson外推法极大地提高了数值解的精度。

摘要:以探究重载线路运行参数对车辆通过缓和曲线低轨侧波磨区轮轨力的影响规律为目的，基于Simpack多体动力学软件搭建了C80车辆-轨道耦合多体动力学模型，利用Matlab生成美国五级轨道随机不平顺，叠加缓圆点前钢轨波磨时域激励作为模型输入，仿真得到在缓圆点处不同波长、波深波磨状态下，缓和曲线长度、曲线半径、超高、行驶速度等关键参数对轮轨力的影响。通过分析一位轮对的轮轨力变化趋势和其最大增长率，发现波磨侧的轮轨力受波磨影响较大；无波磨一侧轮轨横向力受波磨的影响比垂向力大；曲线参数中，各指标最大增长率均随速度的增加而下降；除高轨侧轮轨横向力外，其余指标均随曲线半径的增大而减小；缓和曲线长度和超高的变化，对各指标最大增长率没有明显的降低作用，甚至随着运行参数的增加，指标最大增长率反而增加。