摘要:分别阐述了大豆蛋白和聚乙烯醇的降解机理，并以失重率为降解性能评价指标，研究了大豆蛋白/聚乙烯醇复合薄膜和谷氨酰胺转氨酶改性大豆蛋白/聚乙烯醇复合薄膜分别在室外自然条件下和室内恒温恒湿条件下的降解性能。结果表明：TG对大豆蛋白/ 聚乙烯醇复合薄膜的降解性能影响不大，当降解时间达第9 d时，两种薄膜无论是在室内恒温恒湿条件下还是在室外自然条件下，失重率均在60%以上；降解时间达第161 d时，在室内恒温恒湿条件下的大豆蛋白/聚乙烯醇复合薄膜和TG改性大豆蛋白/聚乙烯醇复合薄膜的失重率分别为64.0%和64.1%，在室外自然条件下的分别为66.0%和67.0%；TG不仅能提高大豆蛋白/聚乙烯醇复合薄膜的机械性能，而且没有影响其降解性能。

摘要:以苯酐废料为原料，采用升华的方法，从中提取出马来酸，并且将其制备成高纯度的白色透明针状晶体富马酸；同时，研究了反应温度和时间对高纯度富马酸产率的影响。实验结果表明，在设定的温度与时间内，富马酸的产率随着反应温度的升高或加热时间的延长而增大，且当反应温度为220 ℃，反应时间为20 min时，富马酸的产率最高，达88.8%。此外，采用液相色谱仪对产品的纯度进行了测定，结果表明采用升华法得到的产品的纯度高达99.99%；且产品的红外光谱图中，在925 cm-1位置处出现了反式烯烃的特征吸收峰，证实了产物为富马酸。最佳实验条件的验证结果表明，采用升华法从工业废料中生产富马酸，不仅产率较高，且实验重现性较好。

摘要:针对钢筋混凝土及加固材料的非线性性，采用非线性有限元法分析板柱节点抗冲切承载问题。用碳纤维对板柱节点进行加固，对比分析加固前后板柱节点抗冲切承载能力可知，该加固方法能有效提高板柱节点抗冲切承载能力。

摘要:为了对比研究静压闭口阶梯型变截面与等截面管桩的荷载与沉降量的关系，在室内基坑中分别对3根变截面管桩和2根等截面管桩进行单桩静载试验。试验结果表明：当桩身体积相同时，变截面管桩较等截面管桩在提高竖向极限承载力和减小桩顶沉降量方面具有明显的优势。通过对荷载-沉降曲线进行回归分析，结果发现，可用指数函数描述荷载与沉降量的关系。根据拟合函数得到的计算值与实测值基本一致，说明用指数函数描述荷载与沉降量的关系是可行的。

摘要:利用喷砂机对离心机过流件常用的Q235A，Cr12Mov，ZG310-570和Q345A 进行冲蚀磨损试验，探讨它们的冲蚀磨损特性。结果表明：材料的硬度越高，其质量损失率越低，抗冲蚀磨损性能越强，4种材料的抗冲蚀磨损性能由高到低的顺序依次是Q345A，ZG310-570，Cr12Mov，Q235A；随着冲蚀角度的增大，质量损失率呈现先增大后减小的变化趋势，其中冲蚀角为30°时的质量损失率最大；在小角度冲蚀下，材料的磨损机理主要表现为微观切削，而大角度冲蚀下的磨损机理则主要表现为反复塑性变形导致的疲劳断裂。

摘要:为了减少汽车尾气排放，提出了利用多层次参数扫描优化算法对并联式混合动力汽车的控制参数进行优化。优化后的参数在ADVISOR仿真软件上进行仿真实现，将其仿真结果和参数优化前的试验结果进行比较。在美国循环工况CYC_UDDS条件下，仿真分析结果表明：汽车尾气排放中，HC为0.520 g/mile，CO为2.361 g/mile，NOx为0.407 g/mile，和优化前相比，有明显降低，这说明多层次参数扫描优化算法的优越性。

摘要:以NURBS样条曲面展开为理论基础，路径控制、布尔运算为基本方法，商用高级三维实体软件为工具，研究了变径弯头钣金放样及虚拟加工的问题。通过实体进行曲面重构，得到精确的弯头实体模型，通过模型的曲面径向和切向误差分析，验证了展开方法的正确性；利用CATIA V5二次开发功能结合Excel软件，构建出弯头钣金放样的虚拟仿真加工系统。

摘要:Kinect实时提取的深度图像映射得到的彩色图像以及目标背景分离图像边缘存在明显锯齿，且图像噪声大，质量较差。对此提出一种针对Kinect深度图像去噪算法。运用基于Prewitt算子的分块自适应阈值边缘检测算法可得到比较精细的图像边缘；进而根据获取边缘信息对深度图像进行分类，边缘区采用单向多级中值滤波算法进行降噪处理，而非边缘区采用双向多级中值滤波算法进行降噪处理。最终利用Kinect得到边缘清晰，噪声较小的高质量深度图像，实验证明了算法的有效性。

摘要:针对传统局部阈值算法分割非均匀光照图像效果不佳，且计算时间较长的问题，提出了一种基于局部均值的图像二值化改进算法。该算法首先使用积分图像的快速算法计算出局部均值，再将计算出的局部均值代入改进的阈值模型算法中，最终完成分割，从而进一步改善了在非均匀光照下的图像分割效果。对比实验结果表明，改进的二值化算法大大提高了运算效率，增强了图像分割效果，在视觉效果和处理时间2个方面都优于Niblack算法、Sauvola算法、Bernsen算法以及基于局部对比度和均值的算法。

摘要:提出了一种基于过程挖掘的行为过程模型的网络化软件行为分析方法和研究途径。该方法采用改进的通用行为过程模型，利用过程挖掘的思想和方法，对监控收集的日志文档进行行为挖掘及petri网建模，在此基础上，对行为进行合理性分析与验证，以确保所建立模型的完备性和通用性；然后，以一个开放网络环境下的应用案例为例，分析验证了系统的复杂交互行为，通过对系统进行监控，可有效预防各种恶意行为，提高系统的安全性和可靠性。

摘要:传统的基于贝叶斯网络的入侵检测技术中，未考虑到入侵检测数据量过多的问题，导致贝叶斯网络构造过程中计算量过大，从而使得检测效率偏低；还有其检测的数据仅来源于网络或者主机，使得数据来源单一，对检验的准确性造成了一定程度的影响，针对上述2个问题，提出了基于因子分析的混合贝叶斯入侵检测技术，利用因子分析对网络连接数据的属性特征进行选择，降低了数据相关性，同时将网络数据和主机数据综合起来分析评定网络当前安全状态，以提高入侵检测的准确度。试验结果表明：改进后的检测技术能降低数据维数，提高了计算效率和检测精度。

摘要:针对误差分散类半调图像，提出了一种基于查找表的逆半调改进算法。并用实验方法分析了训练样本大小、所选LUT模板与空值率之间的关系，且对LUT逆半调建表阶段出现空值时所采用的空值估计方法进行了改进；针对图像客观评价方法，提出一种寻找最高峰值信噪比的LUT模板选择算法。实验结果表明，利用所提出的优化LUT算法恢复的逆半调图像在人眼视觉以及峰值信噪比上有明显的提升。

摘要:将多种智能优化算法与支持向量机的建模方法集成在一个建模仿真平台上，利用Matlab/GUI技术设计的回转干燥窑建模仿真可视化界面，具有界面友好、操作简单的优点，解决了回转干燥窑干燥过程建模难的问题。通过对干燥窑建模仿真，验证了所设计的建模仿真平台具有有效性和实用性。

摘要:实时准确的短时交通流预测是实现智能交通系统中交通控制和交通诱导的关键技术之一。由于短时交通流数据的复杂性，首先采用饱和关联维数法和Cao氏法对交通流时间序列的嵌入维数和延迟时间进行计算，并采用Wolf方法计算相空间重构后的交通流时间序列的最大Lyapunov指数。结果表明，交通流时间序列具有混沌特性，可预测性较好。随后，分别采用基于ESN和Elman神经网络的预测方法对交通流时间序列进行预测，结果表明，两者在预测精度相当的情况下，前者的训练速度较后者有了极大的提高。

摘要:采用农作物废弃物自制炭粉与铁精矿粉制备含碳球团，对含碳球团的造球特性进行了试验研究。结果表明：含碳球团的强度与造球物料的粒度、水分含量、膨润土加入量、焙烧还原温度等有关。物料粒度细、膨润土含量增加能提高球团的强度，适宜的碳氧比为1.0，水分和黏结剂配比分别为8.0%和6.5%；随着焙烧还原温度的提高，球团强度相应提高，当温度达到1 200 ℃时，随着金属铁快速还原与连晶的形成，球团落下强度为15次/个，抗压强度为1 650 N/个，能满足高炉入炉料的要求。

摘要:目前尚未对照明灯光进行智能终端平台远程和智能控制的研究，为此提出一种基于Android智能终端平台，并通过蓝牙无线传输的低成本、易扩展的智能灯光控制系统方案。该智能灯光控制系统由控制电路板和Android平台的客户端应用软件组成。测试表明，该系统实现了灯光的远程控制功能，在10 m内能快速正确控制灯光系统，系统连续3个月工作没有出现问题。该控制适用于民用住宅、写字楼、工厂和酒店等公共场所，能满足人们对照明灯光随心智能掌控的需求。

摘要:分析了当前制造业信息化趋势和制造执行系统在企业3层模型中的地位，及基于多品种小批量生产模式的汽车装配企业对于制造执行系统的实施需求，在此基础上，从系统运行环境、上层计划集成、中间过程集成、底层控制集成和基础数据信息5个方面对汽车装配企业MES总体结构设计进行了研究。最后，针对某电动汽车装配有限公司订单驱动型多品种小批量的生产模式，进行了MES功能模块设计，并将研究成果应用于该公司的实际生产。实践结果表明：该方案能取得良好的生产效益。

摘要:提出了一种远程温度采集系统的设计方案。该方案基于LabVIEW开发平台，采用单片机和温度传感器，并结合多信息融合技术，实现对温度的智能采集；通过配置LabVIEW的Web服务器发布网页，从而使用户可以通过IE浏览器获取实时的温度值以及温度变化曲线。仿真试验结果表明了该远程温度采集系统设计的合理性和可行性。

摘要:为深入了解影响大学生心理健康的主要因素以及心理症状之间的关联关系，将关联规则挖掘应用于大学生心理健康测评数据。先对原始数据进行预处理，再以Clementine 12.0为平台，建立大学生心理多维关联规则挖掘模型；以福建省某高校2011级的学生心理测试数据为基础，应用构建的模型分析了性别、独生子女、来源地、学生干部、家庭结构、家庭月收入6个属性和大学生九维心理症状间的关联关系。根据挖掘结果可以更深入地了解学生心理健康问题，为高校开展大学生心理健康教育的规划、决策提供依据。

摘要:目前，国内高校都在积极推进校园监控网络的智能化建设，但其实现技术存在差异，设备平台各不相同。通过研究视频厂商视频编解码原理及外部接口，提出了使用中间层技术对现有平台音视频设备的编解码接口进行统一，再利用Web Service传递多级视频信息。试验证明，该方法稳定可靠地解决了不同设备之间视频编码互不兼容、跨平台交互的问题。对于数字校园建设中实现多种不同类型设备的融合及构建平安和谐校园具有重要意义。