摘要:采用3D炭纤维预制体，以丙烯作为碳源，氮气作为载气，利用自制的快速CVI炉制备了C/C复合材料。详细分析了不同CVI工艺下，热处理对C/C复合材料断裂强度、断裂方式以及材料均匀性的影响。力学性能测试结果表明，材料的弯曲断裂特征与制备过程中受到的高温热处理次数有关。与1次连续CVI工艺相比，多阶段连续CVI工艺下，C/C复合材料经过2次“CVI-热处理”循环工艺后，其密度达1.8 g/cm3，抗弯强度达196.69 MPa，断裂方式为假塑性断裂，材料在Weibull概率分布下强度分散性较小。

摘要:先采用电泳沉积工艺在Ni基体上均匀沉积Fe2O3膜，然后采用电镀技术在Fe2O3膜中沉积金属Ni，得到含Fe2O3质量分数较高的Ni-Fe2O3复合镀层。分析了沉积电压对电泳沉积Fe2O3膜厚度的影响，研究了镀层的高温氧化性能，并对其氧化机理进行了探讨。使用傅里叶红外光谱、扫描电镜、能谱仪、X射线衍射仪对镀层的截面形貌、成分等进行了研究。结果表明：通过改变阴阳两极之间的电场强度或调整两极之间的距离，电泳沉积Fe2O3的厚度会发生很大的变化；经过一定温度热处理后，电泳沉积层中的有机物去除干净；使用电泳-电沉积法制备的Ni-Fe2O3镀层与基体之间的结合界面紧密、完整；复合沉积层在1 000 ℃高温条件下氧化后可以得到镍铁尖晶石结构的物质。

摘要:煤层气解吸作用的研究可较好地预测产气量和气量持续周期。对当前数个煤层气勘探开发较为活跃地区的煤进行了吸附解吸实验，通过对实验数据拟合分析，得到煤层气降压解吸服从数学模型。在煤层气井排水降压产气过程中，采用此模型对煤层气的解吸量进行计算，揭示了降压解吸滞后是由于剩余含气量c的存在，解吸量ad与最大含气量amax线性相关，最大解吸率为c/amax，生产上要提高解吸量只能通过改变吸附系统吸附热与解吸速率。通过2口直井与2口水平井的排采实践对本文研究结论进行了验证。

摘要:研究了Cu粉、Zn粉等正极添加剂对锂-二硫化铁扣式电池开路电压、放电电压和放电容量的影响。实验结果表明：正极加入质量分数为3% 的Cu粉添加剂时，试验电池的开路电压为1.92 V，常温1 mA放电容量为192 mA·h，放电电压平台为1.48 V。-20 ℃和60 ℃下分别能放出设计容量的89%和121%。高温储存后放电电压平台为1.47 V，放电容量为188 mA·h。研究表明：Cu粉或Zn粉的加入，改善了正极二硫化铁的导电性，使锂离子的扩散速率加快，放电效率提高；高温储存后，添加剂的存在使金属锂表面的聚合物膜不会破坏，电池高温储存性能稳定。

摘要:分析、整理了相关学者对HPFL加固RC结构性能试验研究成果，综合论述了HPFL这种薄层加固材料中高性能复合砂浆材料性能，被加固构件抗弯性能、抗剪性能、抗压性能、抗震性能、抗疲劳性能及抗高温性能等，并提出了今后应重点研究的问题。

摘要:针对理想塑性宽板弯曲变薄问题在理论研究和实验结果两方面长期存在的矛盾，从宽板塑性弯曲变形时体积不变、平面变形假设和应变增量中性层处切向应变增量为0等变形特点出发，提出了宽板塑性弯曲变薄的3种理论求解方法。此3种理论解法概念正确，理论依据合理，推导方法严谨，对塑性成形理论与冲压工艺实践具有重要的理论价值和实用意义。

摘要:在托卡马克等离子体中，撕裂不稳定存在已被人们广泛认识，针对双撕裂模线性增长情况，采用边界层法对其增长率进行了分析，并进行了数值模拟。

摘要:针对近年广泛应用于药代筛选的底物消除法，基于药物多衰减曲线，建立了酶促反应的线性化处理方程，提出了线性转换求解酶动力学参数的新方法。测定了9个探针底物在人肝微粒体中代谢的多衰减曲线，通过线性回归同时获得米氏常数Km、最大反应速率Vmax和内在清除率CLint等参数，并与传统的底物消除曲线拟合法进行比较分析，验证了新方法的有效性。多衰减曲线线性作图是一种简便、直观、可靠的数据可视化处理方法。

摘要:对变系数线性齐次微分方程组的特殊类型的求解问题进行了探讨，给出了系数矩阵为A(x)（各元素为x的多项式）的一阶线性齐次微分方程组解的结构定理，以及系数矩阵为Af(x)（A为n阶常数矩阵，f(x)为可积函数）的一阶线性齐次微分方程组解的结构定理，并通过实例给出了具体的求解方法。

摘要:半定规划是线性规划的推广，内点算法是目前最有效的求解半定规划算法。研究了基于内点算法的半定规划的灵敏度分析，即右端向量和费用矩阵变化时对可行解的影响，并给出了在单步内点迭代时，保持可行域内和近似最优解时的参数变化的界限，以及一般情形的灵敏度分析。

摘要:讨论了误差序列是混合序列的变系数模型。给出变系数模型系数函数的局部多项式估计，并证明了该模型系数函数估计是弱相合估计。

摘要:采用最钝角松弛算法求解无功优化问题的线性规划模型，为解决线性化步长调整问题在该模型中增加了信赖域约束。首先，根据最钝角原理定义主元标的概念及其计算公式，计算各个不等式约束的主元标。然后，根据不等式约束的主元标值对其进行筛选，形成一个松弛的线性规划问题，用原始单纯形法对其求解。如果松弛问题的最优解能满足原问题的不等式约束，则直接获得原问题的最优解。否则，将所有剩余的约束条件全部添加到松弛模型中，得到改变约束条件顺序后的原问题，再用对偶单纯形法进行新的求解。该算法本质上是一种2阶段单纯形法，并且第二阶段的求解可以充分利用第一阶段松弛问题的解信息，大大提高第二阶段的计算效率。以5个试验系统和1个省级538节点实际系统为测试系统，通过与单纯形法、信赖域内点法进行比较，验证其有效性。

摘要:控制器的设计决定FACTS装置的动静态性能。随着FACTS 装置在电力系统中的广泛应用, 为保证电力系统的稳定运行，电力系统中同一FACTS装置的不同控制通道之间是否存在交互影响的问题需要加以考虑。分析了单机无穷大系统中的单个FACTS装置（如STATCOM和SVC）中的阻尼控制回路和电压控制回路之间的交互影响。基于所建立的系统分析模型，从机理上说明STATCOM和SVC的2个控制回路之间是否存在交互影响。最后用BPA软件仿真验证了分析结果。

摘要:引入了向量序优化理论求解输电网的多目标静态规划问题。以最大化输电方、发电方以及用户方电力市场三大成员的自身利益为优化目标，建立了以输电网扩建投资最小、系统发电费用最小、以及负荷损失费用最小为优化目标的多目标规划模型，并采用向量序优化理论求解足够好的全局非劣解。基于Garver系统的仿真试验表明，充分利用了各子目标的优化信息，克服了大规模输电网规划过程中存在的“维数灾”问题，并大幅度提高了计算效率，使优化求解时间由41.7 h下降为0.26 h，降低了99.4%。

摘要:对综合负荷采用三阶感应电动机并联恒阻抗动态模型，构建了简单电力系统暂态电压稳定分析的微分代数方程组（DAE）模型，并采用非线性动力系统理论计算系统故障后稳定平衡点的吸引域。针对采用牛顿法求取系统不稳定平衡点碰到的初值选取问题，通过对综合负荷感应电动机部分采用其稳态等值电路来求得不稳定平衡点；并采用将非线性系统化为规范型线性系统的方法求得系统故障后稳定平衡点的吸引域边界；进而只须仿真得到故障切除时刻系统的状态即可判断系统能否保持电压稳定。通过与系统全故障过程仿真结果的比较验证了本文方法的正确性。

摘要:提出并阐述了符合中国经济社会实际的城市低碳建筑概念及其内涵，构建了建筑碳排放测算的数学模型，运用该模型分析了中国城市建筑碳排放的现状，分析表明该模型可以较好地测算建筑碳排放量，是有助于低碳建筑发展决策的一个较好的工具。

摘要:我国针对连锁药店的声誉理论研究和声誉测评指标体系构建还处于初始阶段。通过对筛选出来的测量指标进行实证分析，得出各因子及其底层指标之间的量化关系以及各个因子的权重，最终构建了顾客感知下湖南省株洲市连锁药店声誉测评指标体系。

摘要:为了探究影响火车站广场污染物（总悬浮颗粒物和可吸入颗粒物）质量浓度的因素，以株洲火车站广场为研究对象，对总悬浮颗粒物和可吸入颗粒物质量浓度与人流密度、车流量的变化关系进行了试验性研究。结果表明，总悬浮颗粒物质量浓度与人流密度、车流量都呈正相关，其主要影响因素是车流量；可吸入颗粒物质量浓度与人流密度呈正相关，与车流量不呈明显的正相关，其主要影响因素是人流密度。细菌和病毒以可吸入颗粒物为载体被人体吸入而致病，因此人们活动时应尽量避开广场人流密度大的地方。

摘要:针对裹包机驱动系统控制精度较差的问题，提出采用鲁棒递归神经网络变结构控制线性同步电动机伺服控制系统。仿真结果表明，该控制系统提高了裹包机驱动系统的控制精度。

摘要:针对参数未知的Lorenz混沌系统，根据Lyapunov稳定性原理，给出了自适应同步控制器和参数自适应率，实现了系统的反同步与参数估计。将该同步方案应用于保密通信，设计了混沌掩盖保密通信方案。基于Matlab的数值仿真结果证明了自适应反同步控制方法和保密通信方案的有效性。

摘要:为简化多足机器人系统开发中的电机驱动环节，研制了一种带CAN总线的智能同步电机控制从站，该从站采用CANopen协议进行开发，通过CAN总线与主站连接，实现了电机控制的模块化封装。该模块采用XC164CS微控制器为核心，可对同步电机进行速度和位置控制，并实时反馈电机状态到CAN总线主站。结果表明：主从站之间数据通讯可靠，电机控制准确，实时性满足系统要求。

摘要:讨论了具有输入饱和的时滞系统的时滞相关稳定与镇定问题。利用自由权矩阵方法，获得了闭环系统基于线性矩阵不等式（LMI）的时滞相关稳定化条件，同时给出了无记忆状态反馈控制器的设计方法。最后，数值实例表明了所给方法的有效性。

摘要:卡尔曼滤波是一种基于最小方差的递推式滤波算法，系统模型和噪声统计特性的先验知识决定了滤波的性能和估计的准确性，不精确的先验知识将导致滤波性能的明显下降甚至发散。采用BP神经网络对系统进行辨识，获得精确的系统状态方程，利用新息自适应估计卡尔曼滤波算法中的过程噪声和测量噪声协方差矩阵，提出基于新息的神经网络自适应卡尔曼滤波算法。Matlab仿真结果表明，与传统卡尔曼滤波算法相比，改进的卡尔曼滤波算法获得了与原始信号几乎一致的输出信号，噪声得到明显抑制。同时，改进的算法不需要系统精确的数学模型，在实际应用中具有可行性和普适性。