基于改进 GM(1, 1) 模型的螺栓联接残余 预紧力预测研究
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湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ4059);湖南省研究生科研创新基金资助项目(CX1825)


Prediction of Residual Preload of Bolted Connections Based on Improved GM(1, 1) Model
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    摘要:

    针对依靠少样本实验数据难以有效预测螺栓联接可靠性的问题,基于 GM(1, 1) 预测模型,从 原始数据的选取方式和弱化处理两个角度对模型进行了优化,提出螺栓联接残余预紧力预测方法。并以横向 振动工况下的第三轨列车受流器滑板螺栓联接为例,对预测方法进行了验证。研究结果表明,基于 GM(1, 1) 均值差分模型,通过新陈代谢的方法选取原始数据,再对原始数据进行一阶弱化处理,能够有效地提高螺栓 联接残余预紧力预测精度。

    Abstract:

    In view of the low efficiency in the prediction of the reliability of bolt connection by relying on few sample experimental data,based on GM(1, 1) prediction model,an optimization can be achieved from two aspects of the selection of original data and weakening treatment,and the prediction method of bolt connection residual preload has thus been proposed. Based on a case study of the bolt connection of current collector slide plate of the third rail train under lateral vibration,a verification can be achieved of the prediction method. The results show that,based on GM(1, 1) mean difference model,the prediction accuracy of bolt connection residual preload can be effectively improved by using metabolism method to select the original data,and then weakening the original data.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

袁秋炜,姚齐水,余江鸿,杨 文.基于改进 GM(1, 1) 模型的螺栓联接残余 预紧力预测研究[J].湖南工业大学学报,2021,35(4):56-62.

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  • 收稿日期:2020-11-12
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  • 在线发布日期: 2021-07-02
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