统计分析及决策树算法在高校就业指导中的应用
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国家自然科学基金资助项目(51272074)


Application of Statistical Analysis and Decision Tree Algorithm in College Employment Guidance
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    摘要:

    对福建某高校二级学院2016年毕业生就业信息进行预处理,从统计分析、构建决策树模型两方面开展研究。在Weka中采用C4.5(J48)算法构建了决策树,根据分析及构造的决策树模型,从人才培养方案、奖励制度、在校学生的就业规划提出了相关建议,为就业指导部门和高校领导提供一定的决策帮助。

    Abstract:

    This paper preprocesses the employment information of the graduates from a secondary college in Fujian Province in 2016, with the research carried out from the statistical analysis and decision tree model construction. The decision tree is to be constructed by using C4.5 (J48) algorithm in Weka. Based on the analysis and construction of the decision tree model, this paper puts forward relevant suggestions from personnel training scheme, reward system and employment planning of students in colleges, thus providing certain decision-making help for employment guidance departments and college leaders.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

韩存鸽.统计分析及决策树算法在高校就业指导中的应用[J].湖南工业大学学报,2019,33(5):57-61.

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  • 收稿日期:2018-12-03
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  • 在线发布日期: 2019-11-05
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