基于唯一特征的BP神经网络求解 平面2R机械手逆运动学
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湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ4079),湖南工业大学研究生科研创新基金资助项目(CX1908)


Inverse Kinematics Solution of Planar 2R Manipulator Based on BP Neural Network with Unique Feature
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    摘要:

    针对神经网络求解机器人逆运动学时输入与输出间需要建立正确的映射关系,提出一种基于唯一特征的BP神经网络求解平面2R机械手逆运动学的方法。该方法通过在机械手的工作空间中进行几何分析,确定了逆运动学多解的规律,同时在BP神经网络的输入中增加方位角作为特征参数。仿真结果表明:所提方法只需要一个BP神经网络,就可以求得平面2R机械手的逆运动学完整解;预测误差较小在-0.002~ 0.002 rad之间。

    Abstract:

    Aiming at the need to establish a correct mapping relationship between input and output in solving inverse kinematics of robots by neural network, a method has thus been proposed of solving inverse kinematics of planar 2R manipulator based on BP neural network with unique feature. Based on a geometric analysis in the workspace of the manipulator, the law of multiple solutions of inverse kinematics can be determined. Meanwhile, azimuth angle is added to the input of BP neural network as the characteristic parameter. The simulation results show that the complete inverse kinematics solution of planar 2R manipulator can be obtained with only one BP neural network, with a prediction error between -0.002 rad and 0.002 rad. Keywords:inverse kinematics;multiple solution;planar 2R manipulator;BP neural network

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    引证文献
引用本文

肖 帆,李 光,游雨龙.基于唯一特征的BP神经网络求解 平面2R机械手逆运动学[J].湖南工业大学学报,2019,33(5):51-56.

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  • 收稿日期:2018-09-05
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  • 在线发布日期: 2019-11-05
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