基于平滑SO-PMI算法的微博情感词典 构建方法研究
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国家自然科学基金资助项目(61170102),国家社会科学基金资助项目(12BYY045),湖南省教育厅重点项目基金资助 项目(15A049),湖南工业大学研究生创新基金资助项目(CX1313)


Research on Construction of Microblog Sentiment Lexicon Based on the Smooth SO-PMI Algorithm
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    摘要:

    对现有情感词典在微博情感分类中的适用性进行了分析,针对现有情感词典在微博中情感词覆盖度低的问题,整合现有情感词典资源,构建了一个微博基础情感词典,同时提出了一种基于拉普拉斯平滑的SO-PMI算法对微博基础情感词典中没有收录的情感词倾向性进行判断,最后利用微博情感词典与拉普拉斯平滑的SO-PMI算法对微博情感词典进行了构建,并对所构建微博情感词典的分类性能进行了实验。实验结果表明,该方法所构建的情感词典在微博情感分类中能达到较好的分类效果。

    Abstract:

    Analyzed the applicability of the existing sentiment lexicon in the microblog sentiment classification. In view of low coverage of the existing sentiment lexicon, built a basic microblog sentiment lexicon by integrating the existing sentiment lexicon, and put forward a Laplacian-based smooth SO-PMI algorithm to judge emotional orientation of the words which not included in the basic sentiment lexicon, finally applied the microblog sentiment lexicon and the Laplacian smooth SO-PMI algorithm to construct the microblog sentiment lexicon, and tested the constructed lexicon classification capabilities. Experimental results showed that the constructed microblog sentiment lexicon achieved good effect inmicroblog sentiment classification.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

杜 锐,朱艳辉,田海龙,刘 璟,马 进.基于平滑SO-PMI算法的微博情感词典 构建方法研究[J].湖南工业大学学报,2015,29(5):77-81.

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  • 收稿日期:2015-07-13
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  • 在线发布日期: 2015-12-25
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