基于非均匀光照下文本图像二值化改进算法
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国家自然科学基金资助项目(51275169),湖南省科技厅基金资助项目(2012FJ4112),湖南科技大学研究生创新基金资助项目(S130021)


An Improved Image and Text Binarization Algorithm Based on Non-Uniform Illumination
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    摘要:

    针对传统局部阈值算法分割非均匀光照图像效果不佳,且计算时间较长的问题,提出了一种基于局部均值的图像二值化改进算法。该算法首先使用积分图像的快速算法计算出局部均值,再将计算出的局部均值代入改进的阈值模型算法中,最终完成分割,从而进一步改善了在非均匀光照下的图像分割效果。对比实验结果表明,改进的二值化算法大大提高了运算效率,增强了图像分割效果,在视觉效果和处理时间2个方面都优于Niblack算法、Sauvola算法、Bernsen算法以及基于局部对比度和均值的算法。

    Abstract:

    For the poor effect of non-uniform illumination image and long time computing by the traditional local threshold segmentation algorithm, an image binarization optimization algorithm based on local mean is proposed. The algorithm uses the fast integral image algorithm to calculate the local mean and then substitutes the local mean into the improved model of the threshold algorithm to complete segmentation, thereof improves the image segmentation effect in non-uniform illumination. The contrast experiment results indicate that the proposed algorithm greatly improves the computation efficiency and enhances the image segmentation effect, which is superior to Niblack algorithm, Sauvola algorithm, Bernsen algorithm as well as local contrast and mean algorithm both in visual effect and processing time.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

黄莅辰,张 剑,周 游,谭芳芳.基于非均匀光照下文本图像二值化改进算法[J].湖南工业大学学报,2013,27(6):40-45.

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  • 收稿日期:2013-09-24
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  • 在线发布日期: 2014-02-19
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