基于边缘细化的图像插值方法
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国家自然科学基金资助项目(61170102),湖南省教育厅科研基金资助项目(12A039)


An Image Interpolation Method Based on Thinned Edge
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    摘要:

    针对图像放大过程中运算量大和边缘模糊问题,提出了基于图像边缘细化后进行插值的图像放大算法。利用改进的Prewitt算子对提取的图像边缘进行细化,获得较准确的边缘位置,再根据边缘位置和非边缘位置做不同的插值处理。实验结果表明:用本文算法对图像进行放大,能得到较理想的视觉效果,图像边缘无明显的锯齿现象,且该算法简单,易于实现。

    Abstract:

    In view of the problems of complicated calculations and blurs edge in image amplification, proposes an image interpolation method based on thinned edge. Firstly applies improved Prewitt operator for the extracted image edge thinning and acquires the precise location of edge, and then interpolates the image differently based on the edge position and non edge position. The experimental results show that this method for image amplification acquires the desired visual effect without obvious aliasing at image edge, and the algorithm is simple and easy to implement.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

邵祥军,朱文球.基于边缘细化的图像插值方法[J].湖南工业大学学报,2012,26(6):47-50.

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  • 收稿日期:2012-10-13
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  • 在线发布日期: 2013-01-29
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