基于点云数据的三维人体头部分割技术研究
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国家自然科学基金资助项目(61170102),湖南省自然科学基金资助项目(11JJ3070),湖南省科技厅科技计划基金资助项目(2011FJ3184),湖南工业大学研究生科研创新基金资助项目(CX1002)


Segmentation Technology of 3D Human Head Based on Point Cloud Data
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    摘要:

    三维人体分割技术是数字化服装、数字化人体测量、计算机动画等应用中最关键的技术,但当前存在着分割不是很精确的缺点。针对头部分割不精确的缺点,对基于点云数据的三维人体头部分割技术进行了研究,提出以最大距离法和近似凸包边法定位分割特征点和分割切面,并引入分割切面倾斜角实施头部分割。实验结果表明:提出的分割方法提高了头部分割的实时性和精确性。

    Abstract:

    The segmentation of 3D human body is the most crucial technology for digital fashion, digital body measurement, computer animation and other applications, but the current segmentation is not very accurate. For the shortcomings of head segmentation, the segmentation of 3D head based on point cloud data is studied. The method of maximum distance and the method of approximate edge of convex hull are proposed to locate the feature points and the cut section. An oblique angle of cut section is introduced to segment head. The experimental results show that the proposed method improves the real time and accuracy of head segmentation.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

晏 义,文志强.基于点云数据的三维人体头部分割技术研究[J].湖南工业大学学报,2012,26(2):82-86.

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  • 收稿日期:2011-10-14
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  • 在线发布日期: 2015-09-02
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