基于PSCAD/EMTDC的船舰电力系统 智能保护仿真研究
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Simulation of Intelligent Protection for Ship Power System Based on the PSCAD/EMTDC
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    摘要:

    分析了传统电力系统保护方法存在的缺点,介绍了基于BP神经网络的智能化保护方法原理。为验证该方法的有效性和正确性,基于PSCAD/EMTDC构建了电力系统仿真模型,分别以两相电流有效值和三相电流最大值作为神经网络的输入,进行了仿真研究和对比分析。结果表明:基于BP神经网络的智能保护方法用于舰船电力系统故障定位准确可行,三相电流最大值作为智能保护的输入信号更有优势。

    Abstract:

    Analyzes the shortcomings of traditional power system protection method and introduces the principle of intelligent protection method based on BP neural network. In order to verify the validity and correctness of the method, constructs the power system simulation model based on the PSCAD/EMTDC, and with two phase current RMS and three phase current maximum value as neural network input respectively, conducts a simulation study and comparative analysis. The result shows that the intelligent protection method based on BP neural network for ship power system fault locating is accurate and feasible, and the maximum three-phase current input signals as the input signal of intelligent protection have more advantages.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

吴 韡,李光中,肖强晖.基于PSCAD/EMTDC的船舰电力系统 智能保护仿真研究[J].湖南工业大学学报,2011,25(4):64-69.

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  • 收稿日期:2011-04-07
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  • 在线发布日期: 2015-09-02
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