对模拟纵向数据集缺失值处理的几种方法比较
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湖南省自然科学基金资助项目(03JJY4071)


Comparison on Several Methods in Simulated Longitudinal Data with Missing Values
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    运用SAS9.0、数据模拟技术,分别模拟纵向完整数据集和具有各种缺失率的随机缺失数据集,采用多重填补法(MI)、期望值最大化法(EM)和回归插补法(Regression)对各缺失数据集进行处理,对结果进行比较和分析。结果表明,对不同缺失率的数据集,MI、EM和Regression法对缺失值的处理各有优劣。

    Abstract:

    The simulated datasets with vary missing rates are treated by multiple imputation (MI),expectation maximization (EM)and regression methods and the results are compared with that of complete dataset by running SAS 9.0 procedures. The results showed that in different missing rate data,MI,EM and Regression have their own advantages and disadvantages.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

易昆南,袁中萸.对模拟纵向数据集缺失值处理的几种方法比较[J].湖南工业大学学报,2008,22(2):48-51.

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  • 收稿日期:2008-01-10
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  • 在线发布日期: 2015-09-02
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