摘要:为应对石化基保鲜膜难以自然降解带来的环境问题，致力于开发一种可生物降解且兼具高效阻隔性能与抗菌性能的果蔬保鲜复合膜。以大豆分离蛋白（SPI）和壳聚糖（CS）为基材，通过低共熔溶剂（DES）法制备两亲性酯化木质素磺酸钠（ELS），并将其作为相容剂引入SPI-CS体系，经流延成膜制得SPI-CS-ELS复合膜。结果表明，ELS发挥“分子桥”作用，通过静电吸引、疏水作用及氢键与SPI、CS形成稳定相互作用，构建出均匀致密的三维网络结构。与SPI膜及SPI-CS膜相比，SPI-CS-ELS复合膜的力学性能、水蒸气与氧气阻隔性能均显著增强，并对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的抑菌率超过99%。SPI-CS-ELS复合膜为高性能可降解食品包装材料的开发提供了新思路。

摘要:以食品包装用的单一材质聚乙烯（PE）复合薄膜为对象，采用直接浸入-固相微萃取-气相色谱-质谱联用（DI-SPME-GC-MS）技术，对PE薄膜中迁移至95%乙醇食品模拟物中的挥发性物质进行非靶向筛查和定量分析，并结合食品安全标准中的特定迁移限量及毒理学关注阈值（TTC）进行安全评估。结果表明，GC-MS初步筛查出22种挥发性迁移物，主要为烷烃类和含苯环化合物，迁移浓度较低且多数属于Cramer Ⅰ类低毒性物质。安全评估结果表明，所有检出迁移物的TTC均显著低于安全阈值，不会对人体健康造成潜在风险。PE复合薄膜在正常使用条件下释放的挥发性迁移物符合食品安全标准，对人体健康无显著威胁。

摘要:通过将单硬脂酸甘油酯（GMS）引入水性聚氨酯（WPU）主链构建梳状支化结构，成功合成了一系列不同GMS含量的水性聚氨酯分散体。系统考察了GMS含量变化对WPU分散体抗剪切稀化性能及薄膜性能的影响。采用流变仪对耐剪切稀化性能进行研究，发现在低剪切速率下，梳状支化改性样品展现出较好的耐剪切稀化能力；而在高剪切速率下，由于分散体内部高分子链瞬态网络结构的形成增强了颗粒抵抗形变的能力及分散体粒径的增大，协同促使WPU分散体仍具有一定的耐剪切稀化性能。薄膜性能测试结果表明，当N210（聚醚多元醇）与GMS质量比为9:1时（N9G1薄膜），其断裂伸长率保持在820%左右，拉伸强度也达到17.1 MPa，综合力学性能得到显著提升。梳状支化水性聚氨酯为调控水性聚氨酯流变性能提供了新思路，可应用于涂料、油墨、化妆品等相关领域。

摘要:针对线型低密度聚乙烯（LLDPE）薄膜在实际应用中因高温或长期储存导致爽滑开口性能下降的问题，通过双螺杆挤出机制备LLDPE/芥酸酰胺和LLDPE/SiO2/芥酸酰胺母粒，使用吹膜工艺制备含有不同比例LLDPE的LLDPE/SiO2/芥酸酰胺薄膜，并进一步考察了不同储存时间及温度条件对薄膜爽滑开口性能和光学性能的影响。研究表明，芥酸酰胺可显著降低LLDPE薄膜的静摩擦系数（μs）和动摩擦系数（μk），SiO2与芥酸酰胺的协同效应则能有效解决单一爽滑剂在高温或长期储存下开口性能衰减的问题。当SiO2含量为0.199%时，薄膜在-10, 25, 50 ℃下均表现出优异的爽滑性能，且开口性能稳定可靠。SiO2均匀分散在LLDPE/SiO2/芥酸酰胺母粒和薄膜中，并作为LLDPE薄膜的成核剂，实现了LLDPE薄膜开口爽滑性能的长期稳定调控。

摘要:Al2O3因其优异的物理、化学和力学性能而被广泛应用于多个工业领域，然而其高硬度、高脆性、强耐磨性及低热导率等特性导致加工难度较大。旋转超声加工技术因其能够显著降低切削力、改善表面粗糙度并延长刀具寿命，已成为加工硬脆材料的有效方法。基于自主研发的双弯振旋转超声椭圆加工系统，分别对Al2O3进行了普通磨削、一维和二维超声振动辅助磨削工艺试验，系统研究了不同加工模式下工艺参数对加工性能的影响，并定量分析了最大切削力和表面粗糙度的变化规律。与传统的普通磨削相比，旋转超声加工能显著降低切削力和工件表面粗糙度；相较于一维旋转超声加工，二维旋转超声椭圆加工展现出更优异的加工性能。这不仅证实了双弯振旋转超声加工技术在Al2O3材料加工中的显著优势，还为拓展该技术在精密加工领域的应用提供了重要的试验依据和理论指导。

摘要:为提升碎料分离回收效率并降低原料损耗，设计了一种新型涡旋分离装置。该装置通过结构创新有效强化了旋涡场的稳定性与分离选择性，为资源回收领域提供了新的技术方案。首先，采用计算流体力学（CFD）方法，对该装置在不同负压条件下的流场特性进行了系统的三维数值模拟分析，重点考察了压力分布、速度矢量等关键参数。模拟结果表明，该装置能够形成明显分层的旋涡流场，在-10 ~ -13 kPa负压范围内实现最佳的气固分离效率与旋涡强度匹配。研究结果不仅为涡旋分离装置的结构优化与运行参数设定提供了理论依据，更为相关设备的设计改进指明了方向，对推动绿色制造与资源循环利用具有重要的工程应用价值。

摘要:为保障包装机械核心部件的加工精度、提升砂轮修整器性能，采用 SolidWorks 构建砂轮修整器三维模型，并将模型导入 ANSYS Workbench 开展刚度与模态分析。通过定义边界条件、材料属性、约束载荷及网格划分完成仿真设置，并采用分块兰索斯法进行模态求解，获取修整器在受力状态下的变形、应力、应变及振动特性。基于仿真数据识别出修整器中较薄弱的结构，并针对薄弱结构进行结构优化设计。结果显示，优化后修整器结构变形下降 11.9%，应力降低19%。修整器结构改进是有效的，提升了修整器的刚度与整体性能。

摘要:为实现滚动轴承包装筒自动化抓取，解决中小企业人工包装效率低、成本高、易损坏等问题，设计了一种滚动轴承包装筒抓取机械手及其控制策略。此机械手由法兰连接块、转接座、夹爪气缸、V型手指等部件共同协同运作。其中，V型手指采用自适应结构，可匹配外径35~55 mm的包装筒；经由夹持力计算，选定HFKL25气缸，搭配DMS系列传感器和华数HSR-SR10-800型4轴机械臂；与此同时，基于西门子S7-1200 PLC构建控制流程。仿真结果表明，该机械手在抓取-搬运-复位全流程中运动平稳，3向位移协同性良好；在0~120 Hz频率范围内频响低且稳定，具备良好的动态载荷适应性与抗震性。该机械手在满足自动化包装对精度和稳定性需求的同时，可助力企业优化流程、降本增效。

摘要:设计适应不同认知发展阶段儿童的多感官食品包装，以提升其对包装的情感体验。首先，阐明具身认知理论与多感官包装的关联，再结合问卷调查与案例研究方法，系统探究儿童对食品包装的具体需求。在此基础上，运用层次分析法构建需求分析模型，明确各设计要素在不同需求层级的权重，从而提出多感官儿童包装设计策略。随后，通过设计实践与评价验证策略可行性，并依据模型所得权重优化策略，最终完成包装设计。从具身认知视角探索多感官儿童食品包装，有助于提升包装附加值，深化对儿童与包装互动关系的理解，为相关设计实践提供理论依据与创新思路。

摘要:在乡村振兴持续推进与消费代际变迁的背景下，Z世代作为重要消费力量，其价值偏好正深刻影响着农产品包装的审美与功能导向。首先，基于对100名Z世代的半结构化访谈与问卷调查，构建了农产品包装迭代设计的评价体系；其次，运用BWM法计算主观权重，量化该群体对各设计指标的期望值，并结合改进CRITIC法获取客观权重，以反映实际关注程度；再次，通过可视化图表对比分析主客观权重，识别出关键需求指标；最终，以“孟岭富硒苹果”包装为例进行迭代设计实践，并借助FCE法评估设计成效。研究提出的“需求识别—权重分析—实践设计—成效评价”包装迭代路径，为乡村品牌建设与农业消费升级提供了方法支持。

摘要:针对室内空调挂机包装箱长宽比过大导致抗压强度衰减、储运过程中易发生鼓包或内凹等行业难题，通过结构创新探寻高抗压强度瓦楞纸箱成为研究重点。从结构失效机理出发，将04型箱选定为关键研究对象，进而选取典型的0201型、0203型及0440型改良箱，分别采用普通与加强的5层BC楞纸板制作样本，系统进行了边压强度、空箱抗压及模拟真实仓储堆叠实验，并结合力学性能、成本及生产工艺进行多维度综合评价。实验表明，0440型改良箱凭借整板底板与多重受力板结构，展现出最优的抗压强度，能从本质上解决箱体长边薄弱问题，适合对包装强度要求较高的高端应用。0201型箱加装U型支撑板后，抗压强度亦显著提升，其抗压效率明显优于普通0201型箱与0203型箱，在常规应用场景中具有较高的性价比。上述结论为空调挂机包装的结构选型提供了数据支持与决策依据。

摘要:为提升图像隐写的安全性、视觉一致性及抗隐写分析能力，提出了可逆隐写网络DISG-Net。模型通过创新设计的QR码双重加密方法保障秘密信息安全，并利用16块基于小波变换的可逆网络实现高保真嵌入与可逆恢复，同时引入BYOL自监督判别器约束特征分布，使生成结果自然且难以检测。通过重构损失、引导损失、对比损失及哈希损失等多目标损失，实现视觉一致性与秘密信息精确恢复。实验结果表明，DISG-Net在图像质量和信息安全性上优于现有方法，可为印刷与包装提供高保真、防篡改的安全信息嵌入方案，提升防伪与信息保护能力。

摘要:为攻克复杂城市环境下的垃圾检测难题，尤其是在垃圾目标较小、背景繁杂的场景，提出一种基于YOLOv8的改进垃圾检测算法YOLO-SPRL。首先，引入SPD-Conv模块并增加P2检测层，删除P5检测层，以增强模型对小目标垃圾物体的检测能力。其次，在特征金字塔P3层嵌入矩形自校准模块（RCM），抑制背景噪声，消除复杂背景的干扰。最后，在模型颈部引入可分离多级卷积核注意力模块（LSKA），在降低计算复杂度的同时强化深度特征融合能力，在减小模型体积的同时提高检测精度。在VisDrone和自建街景垃圾数据集上的实验结果显示，YOLO-SPRL在VisDrone数据集上的mAP@0.5达到38.91%，相较于基准模型提升了4.22%；在自建数据集上亦展现出良好的鲁棒性和小目标识别能力。本研究所提出的集成改进策略有效提升了复杂场景下的垃圾检测性能，YOLO-SPRL在精度、速度和模型体积之间实现了良好的平衡，具备在嵌入式移动设备上部署的可行性，为城市智能环卫系统的实时监测与管理提供了可靠的技术支撑。