摘要:目前，包装装潢图的印刷图像水印算法主要是针对传统的四色印刷方式，因而其用于专色印刷中效果不佳。基于包装中专色印刷和扫描图像特征，结合整数小波转换（IWT）和奇异值分解（SVD）提出了一种可用于专色图像印刷的鲁棒水印算法。先对专色通道进行IWT转换，然后将水印信息直接嵌入一级IWT各子带的奇异值S中；为了提高水印安全性，对水印图像进行了Arnold置乱加密，并在嵌入水印的图像中嵌入一个数字签名；提取水印时，基于专色图像印刷-扫描特征，将专色印刷图像扫描成灰度图，提取数字签名进行验证，验证通过后再提取水印信息。为了验证算法的有效性，选用胶版印刷方式对本文算法进行了一系列实验测试，并与文献[8]所提算法进行了比较，结果表明，本算法应用于专色印刷中具有很好的视觉不可见性，且可以抵抗胶版印刷过程。

摘要:以聚乳酸（PLA）为基材，茶多酚（TP）为抗氧化剂，通过流延法制备了具抗氧化活性的可降解PLA/TP共混膜，并研究了茶多酚添加量对共混膜包装性能及抗氧化性能的影响。研究结果表明：茶多酚与聚乳酸基质间发生了相互作用，茶多酚在聚乳酸基质中具有较好的分散性。天然抗氧化物茶多酚的添加使共混膜的拉伸强度、断裂伸长率以及透光率降低，但显著提高了共混膜的热封强度、透湿系数、透氧系数、溶解度和自由基清除率。当茶多酚的质量分数为0.9%时，共混膜的热封强度为3.31 N/(15 mm)，透湿系数和透氧系数分别是纯PLA膜的1.68倍和6倍，透光率为88.1%，自由基清除率为89.18%，是一种具有应用潜力的环境友好型食品活性包装材料。

摘要:针对日益严重的环境问题，以牛皮纸、无纺布替代了难降解的塑料，通过合理的结构设计制备了环保型牛皮纸保鲜袋，并对其保鲜效果进行了研究。结果表明：环保型牛皮纸保鲜袋不仅可降解，还可以调节果蔬贮藏过程中的气调比，改善贮藏环境，优化保鲜效果。该保鲜袋实用性强，感官品质良好，为研制绿色、安全环保型保鲜包装提供了理论参考。

摘要:随着食品安全问题越来越引起人们的重视，作为食品品质质量监控器的时间温度指示器（TTI）应运而生。对物理型、化学型以及生物型TTI的工作原理、特点与研究应用进展进行了综述。指出今后TTI的研究方向主要有3个，即发展条件激活式TTI、加强食品腐败变质速率与TTI指示的匹配性研究以及发展可印刷或涂布的TTI。

摘要:针对传统的花卉分类算法在工业自动化分拣应用中出现模型参数过大、分拣精度不高的问题，提出一种基于深度学习的花卉识别算法。介绍了花卉分类算法在工业花卉包装分拣系统中的应用；根据实际需求，采用一种深度可分离卷积神经网络提取花卉特征，并详细分析了网络的模型结构；为了提高模型训练速度，提出了一种微调的模型训练方法。实验结果表明，所采用的花卉分类算法在工业花卉自动分拣的应用中相比传统算法，准确率更高、稳定性更好、应用更加广泛。

摘要:通过直接氯化法，制备高纯无水InCl3，得到实验最佳反应温度为600 ℃。以热力学平衡计算为理论依据，用吉布斯自由能函数和平衡分压对体系中的反应方向和限度进行数据分析，确定不同温度下反应得到的理论产物，并通过分子动力模拟计算，进一步揭示体系中反应温度和反应机理的关系。理论计算结果表明，在反应温度为665 ℃以下时，In与Cl2反应生成In2Cl6后再分解为InCl3和其他副产物，在反应温度为665 ℃以上时，可直接得到主要产物InCl3；而实验结果与理论计算存在的65 ℃误差，说明反应过程中平衡状态与非平衡状态间存在差异。

摘要:以玉米淀粉为基体，辅以相应的增塑剂和发泡剂，利用挤出发泡法制备了淀粉基复合发泡材料。运用双料筒毛细管流变仪研究了甘油增塑剂、NaHCO3发泡剂含量对淀粉基复合发泡材料流变行为的影响。采用扫描电镜（SEM）研究了不同熔体黏度对泡孔形态的影响。结果表明：淀粉基复合发泡材料的熔体流动特性表现为假塑性；随着甘油含量的增加，熔体黏度逐渐下降；随着NaHCO3含量的增加，熔体黏度先下降后提升；随着熔体黏度的降低，熔体内泡孔数量减少，孔径增大，当熔体黏度为1 200 Pa·s时，泡孔大小适中且分布均匀。

摘要:针对油炸薯条在贮藏过程中易吸收包装内外部环境的水分导致 变软、变质的现象，利用山梨酸钾（PS）、脱氢乙酸钠（SD）对聚乙烯醇（PVA）进行改性，再将改性聚乙烯醇涂布到无纺布表面得到内包装材料，并以KPET/PA/NTPE复合膜、PVDC/PE复合膜为外包装材料，对薯条进行密封包装；其后，对贮藏过程中油炸薯条的硬度、菌落总数、失重及感官评定等进行测定，从而得到最佳的包装参数。结果表明：以KPET/PA/NTPE复合膜为外包装，SD添加质量分数为3%的改性无纺布为内包装，薯条的保鲜效果最好。

摘要:随着我国快递业务的迅速发展，快递包装垃圾回收成为我国再生资源领域最具成长性的行业。快递包装垃圾回收目前主要有3种方式，即由快递包装垃圾回收公司回收的方式、逆向物流方式和由社会公众回收的方式。从经济学角度分析逆向物流方式，可知逆向物流方式最具潜力，是今后我国快递包装垃圾回收的主要方式，但是目前，该方式的垃圾回收率较低，很难实现正收益。因此，提出以下建议：快递包装垃圾回收以逆向物流方式为主，其他两种方式为辅，即农村地区采用由社会公众回收的方式，经济发达的一线城市采用由快递包装垃圾回收公司回收的方式；同时，政府部门也要从政策、资金和宣传方面推动垃圾回收业务的发展。

摘要:染色体的非刚性使其在成像时出现不可预测的形状和大小，将其直接进行核型分析会造成较大误差，而对染色体进行矫直，可提高核型分析的准确性。为解决弯曲染色体矫直的问题，提出了一种有效的矫直算法。该算法使用细化的方法提取弯曲染色体的中轴并对其进行修正，通过记录与中轴上点相邻的8个像素点，获得拟合直线及其中垂线，再将中轴按照像素点拉伸，拉伸过程中根据重叠区域像素的相对空间位置，将重叠区域的像素搬移到矫直图像上得到矫直染色体。对比3种矫直算法可知本算法可以较好地实现弯曲染色体的矫直。

摘要:目前，典型的一些农作物叶病害诊断主要依靠人工，但该方式耗时费力。针对大豆、棉花、水稻、小麦和玉米5类典型农作物的常见叶病害诊断问题，提出了一种基于卷积神经网络的典型农作物叶病害识别方法。从Plantvillage数据库以及其他网站收集典型农作物的叶病害图像，并对这些图像进行预处理，构建了含12 836张的数据集。参照AlexNet框架，构建8层卷积神经网络，采用迁移学习训练网络，最后通过测试集验证网络的识别准确率和损失值。分析不同的卷积神经网络的性能，实验结果表明：本算法对典型农作物的叶病害有良好的识别效果；迁移学习模式下，学习率为0.001时本算法在训练集的识别准确率约为99.47%，在测试集的识别准确率约为96.18%。

摘要:为提升包装印刷供应商预测其来样稿件色彩再现能力的方便性与精准性，在CIE TC 8-05推荐指南及对应的色域对比指数（GCI）基础上，提出了色域差异指数（GDI）与色域相似指数（GSI）2种新的色域匹配程度表征度量。选用ICC推荐的Fogra数据集与CRPC数据集，根据目标色域所用的标准印刷参考条件与色域匹配条件，设计4组色域表征的对比实验，运用MATLAB中Convhulln函数和Venn.m函数求出两色域匹配时重叠部分体积所占各自色域总体积的比值及三维可视化所用的比例参数，对比分析所提出的2种新度量（GDI, GSI）与GCI对两色域匹配程度表征的适应性与可视化。结果表明，在两色域及多色域匹配评价中，单独从GCI值、GDI值或GSI值均很无法得到较全面的评价，只有将任意2个表征度量结合才能增强预测与评价的适应性与准确性。同时，将Venn函数应用于色域匹配程度表征的可视化图解，方便普通用户对其产品色彩再现能力的预测与理解。