摘要:针对印尼语复合名词短语自动识别，提出一种融合Self-Attention机制、n-gram卷积核的神经网络和统计模型相结合的方法，改进现有的多词表达抽取模型。在现有SHOMA模型的基础上，使用多层CNN和Self-Attention机制进行改进。对Universal Dependencies公开的印尼语数据进行复合名词短语自动识别的对比实验，结果表明：TextCNN+Self-Attention+CRF模型取得32.20的短语多词识别F1值和32.34的短语单字识别F1值，比SHOMA模型分别提升了4.93%和3.04%。

摘要:低资源场景下神经机器翻译模型的翻译效果通常不如大规模训练数据下的模型翻译效果好。针对这个问题，选取RNN-based和Transformer-based两个主流神经机器翻译模型进行研究，探究在印尼语到汉语翻译在低资源场景下的机器翻译效果，并通过实验分析和案例分析，给出两种模型在印尼语到汉语低资源场景下翻译的适应性分析。

摘要:针对统计模型受限于标注语料规模且不能捕获标注序列的上下文信息问题，提出一种融合深度学习和统计学习的印地语词性标注模型。该模型具有3层逻辑结构，首先在词表示层采用深度神经网络框架训练出印地语单词的形态特征，并利用word2vec方法对语料训练生成具有语义信息的低维度稠密实数词向量，然后在序列表示层将形态特征和词向量作为深度神经网络模型的输入并进行训练，得到输入序列的信息特征，最后在CRF推理层利用深度神经网络模型的输出状态和当前的转移概率矩阵作为CRF模型的参数，最终得到最优的标签序列。对提出的方法与其他方法进行了对比实验，结果表明融合深度学习和统计模型的方法较其他几种统计模型的性能有显著的提升。

摘要:通过对菲律宾语的词法分析、句法分析、语义分析等基础研究和机器翻译、拼写检查、情感分析等应用技术的研究进展进行分析，得知菲律宾语仍属于语言资源较为缺乏的低资源语言，在菲律宾语自然语言处理领域，现有研究比较宽泛但不深入，与英语、汉语等语种的自然语言处理研究相比，还存在较大差距；相较而言，英菲平行语料库构建及其机器翻译的研究取得了较大进展，而其他领域研究进展相对缓慢。总体来说，通过跨语言处理技术构建跨语言平行语料库，推动深度学习应用于菲律宾语自然语言处理的方法研究，探讨基于规则、图模型、结构等方法对菲律宾语文本自动摘要的适用性，将是未来菲律宾语自然语言处理的主要研究方向。

摘要:针对激光测量的点云数据过大而导致计算机的运行速度缓慢和资源浪费等问题，在角度偏差法存在缺陷的基础上，提出将点曲率、角度和距离相结合的角度距离法对激光测量数据进行精简。该方法将点曲率变化与角度阈值变成一个能依据数据点曲率大小的调整自身数据大小的函数，并联合最小距离法设定距离阈值，对大于阈值的数据点保留。实验结果表明，该方法能有效保留曲率值大的点，防止出现断点，且在精简效果上，精度与精简数据都优于角度偏差法的。

摘要:应用非动力学软件Autodyn-2D对多 晶硅受冲击载荷作用而损伤开裂的连续介质离散化过程进行了研究。采用光滑粒子流体动力学（SPH）方法，分别模拟了不同宽度的钨合金锤在不同的位置以不同的冲击速度对多晶硅靶板的冲击过程，分析了不同冲击载荷下的裂纹产生与扩展方式，得出了锤头冲击速度、冲击面宽度、冲击位置对多晶硅裂纹与碎片粒度的影响结果。综合仿真结果表明，当锤头冲击速度小于25 m/s时，多晶硅的起裂点随着冲击速度的增大向中轴线靠近；当冲击速度大于25 m/s时，主裂纹扩展长度不再增加，但分叉裂纹密度增大；当冲击速度大于40 m/s时，裂纹扩展基本不变；当锤头宽度为20 mm，冲击速度为40 m/s，采用击打多晶硅中心位置的打击方式，能有效将多晶硅的破碎尺寸控制在5~90 mm之间，大大减少了多晶硅浪费。

摘要:为了研究短肢剪力墙连梁震后加固的抗震性能，按照1:3的比例设计了两个带有连梁的短肢剪力墙模型，首先对原始试件进行同等程度的预损加载直至破坏，两个试件均发生剪切破坏。根据破坏形态及破坏所发生部位，采用碳纤维增强复合材料和复合砂浆来加固两个试件，通过对加固试件进行低周循环加载试验，获取加固试件的极限承载力和变形量，重点分析了不同工况下加固试件的滞回性能和延性性能。研究表明：采用CFRP网加固使试件承载能力、延性性能和耗能能力得到明显提高，刚度退化速度变缓，该结论和加固方法对实际工程连梁因配箍筋不足而进行的抗剪加固以提高抗震性能有较好的参考价值。

摘要:悬浮传感器间隙信号的正确处理是实现磁浮列车稳定悬浮控制的重要基础，若磁浮列车在过轨缝时的间隙信号处理不当会带来阶跃干扰，易使悬浮控制出现过度调节，影响悬浮系统的稳定性，甚至导致磁浮列车发生振动或砸轨。现实中磁浮列车也确实易在过轨缝时发生振动或砸轨现象，因此，为解决这一实际问题，结合实验线和某磁浮运行线磁浮列车过轨缝的间隙信号数据特点，提出一种新的磁浮列车过轨缝的间隙信号处理算法。该算法通过提取磁浮列车过轨缝时的实验和运行数据的间隙信号特点，区分开理想轨缝和轨道台阶，并设计了一种间隙补偿方法。仿真结果表明，所提算法可有效处理轨道台阶带来的信号干扰，提升悬浮控制系统的稳定性。

摘要:为构建复合垂直流人工湿地，通过单因素、多因素正交实验法得到系统运行所需最佳运行条件，微动力曝气最佳运行条件为曝气位置为下行流湿地60 cm，曝气时间为3.5 h，曝气量为600 mL/min，曝气方式为连续曝气0.5 h，停机1.0 h。在最佳运行条件下，考察微动力曝气对系统内DO、pH值、COD、NH4+-N、TN浓度的影响，同时考察复合垂直流人工湿地系统的运行效果。结果表明：在最佳运行条件下，出水的DO质量浓度为7.89 mg/L，pH值为7.26，COD、NH4+-N和TN的去除率均达到了90%以上；NH4+-N出水浓度达到了地表水I类标准，TN出水浓度达到了地表水II类标准；湿地系统CW1对微污染水NH4+-N、TN和COD的去除率均明显高于空白对照组的湿地系统CW1和CW2。可见，通过微动力曝气，能明显增强复合垂直流人工湿地对微污染水源的脱氮效果，并且能极大地提高湿地系统内的COD、NH4+-N和TN去除率。

摘要:以2013—2017年A股上市制造企业为研究对象，分析了管理层能力对企业创新投入与创新绩效的作用，并且进一步研究了股权激励与高管人力资本作为调节变量是否可以调节管理层能力与创新投入、创新绩效的关系。实证研究结果表明：管理层的能力越强，其防御性越强，对企业创新投入与创新绩效存在的抑制作用越大；股权激励对管理层导致的抑制作用有调节作用，能负向缓解管理层能力对创新投入与创新绩效的抑制作用；高管（管理层）人力资本能负向调节管理层能力对创新绩效的抑制作用，但是对于管理层能力导致的创新投入的调节作用不明显。针对上述研究结果，建议将股权激励与内部控制结合使用，以提高企业创新投入与创新绩效；同时适当增加管理层异质性，根据经营需要适时加入外部市场人员，以提高企业的创新绩效。

摘要:基于价值链视角，将财务共享服务中心看成一个完整的价值链，从基本活动和支持活动两个方面出发构建了建设财务共享服务中心的价值链研究模型。并以制造业A公司为例，对其基于价值链视角的财务共享服务中心建设的各项活动进行剖析，最后考察了A公司实施财务共享服务中心后的财务绩效。结果表明，基于价值链视角建设的财务共享服务中心更有利于企业实现价值最大化的目标。

摘要:创业板市场作为我国新兴的 证券交易所市场，由于其高增长特征而在股市中表现良好。然而创业板上市公司大量大股东减持套现现象频繁发生，使得整个证券市场不稳定。同时大股东减持造成公司股价大幅下跌，直接影响着中小投资者的利益。大股东依法减持对证券市场的持续健康发展，保护投资者利益，具有非常重要的影响。因此，以中国创业板上市公司为研究对象，利用相关公开数据研究创业板大股东减持的动因及影响。最后，从如何防范大股东违法减持的角度对监管者、普通投资者和上市公司提出建议，以求保护少数股东的利益，维持整个资本市场的健康发展。

摘要:针对中国公司债券具有行业、 期限、类型等差异性，收益率和交易量数据突发性和不连续性、不确定性等特点，研究公司债券下行风险计算方法，并分析其与收益的关系。通过对中国公司债券特点的研究分析，确定债券筛选和数据处理原则，应用历史模拟法建立条件风险价值VaR和ES模型，采用失败频率法检验和比较模型的有效性，根据分段组合投资的下行风险分析风险与收益的关系。研究结果表明，VaR与ES模型在不同置信水平下，总体符合有效度量下行风险的要求，ES模型失败比例相对较低；中国公司债券按ES分段投资组合结果表明，每组平均收益与ES正相关。

摘要:机票超售是航空收益管理的重要组成部分，确定最佳超售水平是机票超售的核心问题。为了确定最佳超售水平，基于二项分布的超售模型，综合考虑No-show人数和DB人数对总收益的影响，借助Matlab对多变量函数参数变化进行数值分析后，得到了航班的最优订票水平与旅客到达机场的概率以及处理DB旅客的费用之间关系，并给出了有效建议。最后对模型进行了实例分析，证明此方法简便可行，能够作为航空公司制定订票水平时的参考。