考虑碳排放的冷链物流配送路径优化
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国家社会科学研究基金资助项目(19BGL177);教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(18YJA630001); 湖南省教育厅科学研究基金资助重点项目(21A0348);湖南省研究生科研创新基金资助项目(CX20220846); 湖南工业大学研究生科研创新基金资助项目(CX2343)


Cold Chain Logistics Route Optimization with Carbon Emission Taken into Consideration
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    摘要:

    为解决生鲜农产品配送成本和碳排放量的双高问题,提出了一种以最小化配送成本为目标的冷链物流路径优化模型。该模型将配送过程中的碳排放量转化为碳排放成本,并采用结合2-opt 优化算子的改进遗传算法对模型进行求解。通过数值仿真实验证明:虽然引入碳排放量约束配送路径距离增加了 3.205 km,但是碳排放量和配送成本分别下降了 1.99% 和22.10%,此数据证明了该模型和算法的可行性。

    Abstract:

    In order to solve the problem of high distribution cost and carbon emission of fresh agricultural products, a cold chain logistics routing optimization model aiming at minimizing distribution cost was proposed in this paper. The carbon emission in the distribution process is converted into carbon emission cost, and the improved genetic algorithm combined with 2-opt optimization operator is used to solve the model. Through numerical simulation experiments, it is proved that although the distribution path distance with the carbon emission constraint is increased by 3.205 km, the carbon emission and distribution cost are reduced by 1.99% and 22.10%, respectively. This data proves the feasibility of the model and algorithm.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

胡立和,王素杰,宾 厚,张路行.考虑碳排放的冷链物流配送路径优化[J].湖南工业大学学报,2023,37(4):72-79.

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  • 收稿日期:2022-08-23
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  • 在线发布日期: 2023-06-20
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