基于3阶模糊张量的广义加权几何算子及其应用
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湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ4264);湖南省教育厅科学研究优秀青年项目(20B180)


Generalized Weighted Geometric Operator Based on the Third-Order Fuzzy Tensor with Its Application
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    摘要:

    针对具有高维数据特征的多属性群决策问题,定义了3阶模糊张量,建立了基于3阶模糊张量的广义加权几何算子,探索了该类算子的性质,提出了一种解决多属性群决策问题的新方法,并通过算例验证了该方法的有效性。

    Abstract:

    In view of the flaw of the multiple attribute decision making with high-dimension data characteristics, the third-order fuzzy tensor has thus been defined, with the generalized weighted geometric (GWG) operator based on third-order fuzzy tensor subsequently established. By exploring the properties of GWG operator, a novel method is proposed to solve the multiple attribute decision making problems, with examples provided to verify the efficiency of the proposed method.

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    引证文献
引用本文

方世林,邓胜岳,吴海燕.基于3阶模糊张量的广义加权几何算子及其应用[J].湖南工业大学学报,2021,35(6):79-83.

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  • 收稿日期:2021-06-25
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  • 在线发布日期: 2021-10-28
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