基于 DEA-Malmquist 模型的安徽省 工业企业全要素生产率研究
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国家自然科学基金资助项目(71473001);中国博士后科学研究基金资助面上项目(2017M621324)


Study on Total Factor Productivity of Industrial Enterprises in Anhui Province Based on DEA-Malmquist Model
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    摘要:

    为了解当前安徽省工业企业生产率发展状况及其变化趋势,选取安徽省 2003—2018 年规模以 上工业企业的生产投入面板数据,采用 DEA-BCC 模型与 Malmquist 指数法对安徽省工业企业生产效率进行 测算,寻找影响生产效率的因素。结果表明:2003—2018 年安徽省工业企业纯技术效率指标呈缓慢下降的 变化趋势,而技术效率、技术进步效率、规模效率指标均呈缓慢上升的变化趋势;企业生产投入规模与技术 进步指标对企业生产率的影响较为明显;技术效率指数、技术变动指数的变化波动幅度较大,各地市之间的 工业发展存在一定差距。

    Abstract:

    In view of a better understanding of the current situation and trend of productivity development of industrial enterprises in Anhui Province, a selection has been made of the panel data of production input of industrial enterprises above designated scale in Anhui Province from 2003 to 2018, followed by a calculation of the production efficiency of industrial enterprises in Anhui Province by using DEA-BCC model and Malmquist index method, thus finding out the factors affecting the production efficiency. The results show that,from 2003 to 2018, the pure technical efficiency index of industrial enterprises in Anhui Province shows a slow downward trend, while the technical efficiency, technological progress efficiency and scale efficiency indicators all show a slow upward trend; the scale of production investment and the index of technological progress both have a significant impact on the productivity of enterprises, and the change of technology efficiency index and technology change index fluctuate greatly, with a certain gap in industrial development among cities.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张新建,王建民.基于 DEA-Malmquist 模型的安徽省 工业企业全要素生产率研究[J].湖南工业大学学报,2021,35(4):80-86.

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  • 收稿日期:2020-12-20
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  • 在线发布日期: 2021-07-02
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