城市中长期用电量预测方法研究
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Research on the Medium and Long-Term Urban Electricity Consumption Prediction Methods
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    摘要:

    针对影响城市中长期用电量的主要因素,分别建立一元线性回 归法、产业产值单耗法、大用户分析法以及气候分析法4种预测模型,结 合算例详细介绍各模型的建立过程以及有效性检验。算例结果表明,4种 预测方法在预测用电量时误差都较小,可以针对不同的情况采用。

    Abstract:

    In view of the influence of several main factors on urban medium and long-term electricity consumption, four types of forecasting models have been established respectively, namely, linear regression method, industrial output value per unit consumption method, major consumer analysis method, and climate analysis method. The modeling process and validity verification are introduced in detail. The results from numerical example show that the four types of prediction methods established here, applicable for different situations, are able to predict the electricity consumption with small prediction errors.

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    引证文献
引用本文

徐彬鑫,李祥飞.城市中长期用电量预测方法研究[J].湖南工业大学学报,2017,31(2):78-83.

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  • 收稿日期:2017-01-23
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  • 在线发布日期: 2017-06-01
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