基于多幅偏振图像的去雾研究
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Research of Image Dehazing Based on Multiple Polarization Images
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    摘要:

    通过利用大气散射退化模型,结合光的偏振信息,提出一种多幅偏振图像去雾算法:通过He算法的暗原色理论对雾天图像的无穷远处大气光强的估计,应用导向滤波对雾天图像传输透射率的优化,最终有效地复原雾天图像,得到清晰的去雾图像。实验结果说明,本算法可以很好地改善雾天图像的质量。

    Abstract:

    By using the atmospheric scattering degradation model, combined with the light polarization information and proposed a defogging algorithm with multiple polarization image: combined with the He's Dark Channel theory to estimate the atmospheric light intensity in the infinite distance of fog image, and with the optimization of guided filter to fog image transmission, recovered effectively the fog image and obtained a clear defogging image. The experiments showed that the proposed algorithm is capable of improving fogging image quality.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

刘同军.基于多幅偏振图像的去雾研究[J].湖南工业大学学报,2016,30(2):37-42.

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  • 收稿日期:2015-10-05
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  • 在线发布日期: 2016-05-30
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