网络安全态势异常检测技术研究
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国家自然科学基金资助项目(61073186)


Research on Network Security Situation Anomaly Detection
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    摘要:

    网络安全态势感知已成为下一代安全技术的研究热点,有望解决网络安全与管理中某些方面的问题。针对目前网络安全态势异常检测的时空复杂度较高且不易操作等问题,提出通过一组观测样本,利用假设检验检测网络安全态势是否异常的一个可行的量化方法,该方法能预测系统安全态势变化趋势,为网络管理员制定决策和防御措施提供可靠依据,做到防患于未然。最后,利用仿真数据,对所提出的网络安全态势异常检测技术与算法进行了验证,结果验证了该方法的正确性且具有简捷可行性。

    Abstract:

    Network security situation awareness has become a hot research topic in the next generation security technology, and it is expected to solve the network security and management issues. In view of the current security situation anomaly detection with high space-time complexity and difficult operating problems, presents a feasible quantitative method through introducing a group of samples and using the hypothesis test for the abnormal detection of network security situation. The method can predict the trend of system security situation and provides a reliable basis for the network administrator's decision making and defensive measures, do nip in the bud. Finally, the proposed anomaly detection technique and algorithm of the network security situation are verified by using the simulation data. The results show that the method is correct and has the advantages of simple and feasible.

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引用本文

文志诚,曹春丽.网络安全态势异常检测技术研究[J].湖南工业大学学报,2015,29(2):64-68.

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  • 收稿日期:2015-01-15
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  • 在线发布日期: 2015-10-26
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