基于LBP直方图和SIFT的药品包装缺陷检测方法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

湖南省科学计划基金资助项目(2012FJ4265)


Pharmaceutical Packaging Defect Detection Method Based on LBP Histogram and SIFT
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对铝塑泡罩药品包装缺陷检测问题,提出了基于LBP直方图的SIFT匹配方法。先提取铝塑泡罩药品包装图像中的特征点,再计算其周围区域上的LBP直方图,最后进行特征点匹配,判断该药品包装是否有缺陷。试验结果表明,此方法与SIFT算法相比,计算速度更快,且能满足工业生产要求。

    Abstract:

    In view of the defect detection of aluminum-plastic blister drug packaging, put forward a matching method based on LBP histogram and SIFT. First, extracted the feature points in the image of aluminum-plastic blister drug packaging, and then calculated the LBP histogram of the surrounding area. Finally matched the feature points to judge if there is defect on the medicine packaging. The test results show that compared to common SIFT algorithm, the method has faster computing speed and meets the demand of industrial production.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈财彪,于惠钧,张发明,吴婉,周志伟.基于LBP直方图和SIFT的药品包装缺陷检测方法[J].湖南工业大学学报,2014,28(4):91-95.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2014-05-29
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2014-12-03
  • 出版日期: