多属性数据聚类的一种因子分析新方法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

湖南省教育科学研究基金资助项目(10C0656),湖南省教育改革基金资助项目(288)


A New Factor Analysis Method in Multiple Attribute Data Clustering
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    根据因子分析法的思想,用统计学的方法,建立多属性数据样本间的相似矩阵,探索求因子载荷矩阵的有效方法,实现多属性数据的样本聚类。文中的方法是因子分析法在聚类分析中的进一步推广与应用。

    Abstract:

    According to the thought of factor analysis method established the similar matrix between multiple attribute data samples by statistical methods, and explored the effective solution to the factor loading matrix for the realization of sample clustering of multiple attribute data. This method is the factor analysis method further extended and applied in clustering analysis.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张爱平,陈志彬.多属性数据聚类的一种因子分析新方法[J].湖南工业大学学报,2014,28(3):83-87.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2014-03-10
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2014-07-10
  • 出版日期: