基于多层次参数扫描优化算法的PHEV控制策略
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国家自然科学基金资助项目(61074067, 21106036),湖南省自然科学基金资助项目(13JJ1038),湖南省教育厅科学研究基金资助项目(11B038)


PHEV Control Strategy Based on Multi-Level Scanning Parameters Optimization Algorithm
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    摘要:

    为了减少汽车尾气排放,提出了利用多层次参数扫描优化算法对并联式混合动力汽车的控制参数进行优化。优化后的参数在ADVISOR仿真软件上进行仿真实现,将其仿真结果和参数优化前的试验结果进行比较。在美国循环工况CYC_UDDS条件下,仿真分析结果表明:汽车尾气排放中,HC为0.520 g/mile,CO为2.361 g/mile,NOx为0.407 g/mile,和优化前相比,有明显降低,这说明多层次参数扫描优化算法的优越性。

    Abstract:

    In order to reduce automobile exhaust emissions, proposes the control parameters optimization of parallel hybrid electric vehicle (PHEV) by means of multi-level scanning parameters optimization algorithm. The optimized paratmeters are simulated through ADVISOR software, and the simulated results and the resutls before the parameters optimaztion are compared. Under the CYC_UDDS condition, the simulated results show that HC is 0.520 g/mile,CO is 2.361 g/mile and NOx is 0.407 g/mile in automobile exhaust emissions, which are obviously low compared with the the resutls before the parameters optimaztion. The superiority of multi-level scanning parameters optimization algorithm is proved.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李 高,王 欣,裴亚伟,秦 斌,刘 邦.基于多层次参数扫描优化算法的PHEV控制策略[J].湖南工业大学学报,2013,27(6):26-30.

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  • 收稿日期:2013-09-23
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  • 在线发布日期: 2014-02-19
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