基于FFT与小波变换的机车谐波电能计量
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湖南工业大学研究生科研创新基金资助项目(CX1302),湖南省自然科学株洲联合基金资助项目(12JJ9042),湖南工业大学自然科学基金资助项目(2011HZX07)


Locomotive Harmonic Energy Measurement Based on FFT and Wavelet Transformation
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    摘要:

    针对电力机车复杂运行环境带来的大量非稳态谐波难以精确计量的问题,提出一种基于快速傅里叶变换与小波变换相结合的机车电能计量方法。首先通过小波变换找到信号突变点,判断计算设定周期内的信号是稳态信号或非稳态信号;其次,对稳态信号用FFT进行分析,而非稳态信号用小波方法进行分析;最后,在相应算法下计算出信号中各频率成分的电能值。仿真证明该算法对谐波电能计量的精确性。

    Abstract:

    A locomotive power measurement method based on the combination of fast Fourier transform and wavelet transform is presented for electric locomotives complex operating environment in which lots of non-steady-state harmonics are difficult to be measured accurately. First, wavelet transform is applied to find out the signal point mutation and to determine whether the given calculation cycle signal is steady or non-steady. Next, the steady signal is analyzed by FFT, while the non-steady signal is analyzed by wavelet method. Finally, the energy value of each frequency component in signal is calculated by phasor algorithm. Simulation results show that the algorithm can accurately measure the harmonic power.

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    引证文献
引用本文

张 宝,易吉良,姜建伟,江元元,刘 丹,尹 路.基于FFT与小波变换的机车谐波电能计量[J].湖南工业大学学报,2013,27(5):58-62.

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  • 收稿日期:2013-08-15
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  • 在线发布日期: 2015-09-02
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