半参数回归模型中深度加权小波估计的收敛速度
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湖南省自然科学基金资助项目(12GG3007),湖南省教育厅科学研究基金资助项目(11C0413)


Convergence Rate of Depth-Weighted Wavelet Estimation in Semiparametric Regression Model
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    摘要:

    在已有半参数回归模型研究的基础上,研究了一类固定设计下半参数回归模型的参数分量和非参数分量的估计。在误差是收敛系统时,运用数据深度加权技术,得到了半参数回归模型的深度加权小波估计,从而将独立误差情形推广到了收敛系统情形,并证明了该估计的收敛速度。

    Abstract:

    The estimation of parameter and nonparameter in a semiparametric regression model with a fixed design are investigated based on the semiparametric regression model research. Under convergence system error, the depth-weighted technique is used to obtain depth-weighted wavelet estimation in the semi -parametric regression model, and the independent errors are extended to the case of convergence system. It verifies convergence rate of the estimation.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

李 强,陈志彬.半参数回归模型中深度加权小波估计的收敛速度[J].湖南工业大学学报,2013,27(5):1-4.

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  • 收稿日期:2013-07-30
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  • 在线发布日期: 2015-09-02
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