一类变系数模型局部最小二乘估计的重对数律
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The Laws of Iterated Logarithm of Local Least Square Estimators in A Class of Varing-Cofficient Model
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    摘要:

    考虑一类变系数模型,保持第p项系数函数不动而对前p-1项系数函数在t0点展开, 得到了部分线性模型的近似形式。基于半参数回归模型的方法,建立了局部最小二乘估计量,在一定合适的条件下讨论了估计量收敛到真实参数速度的重对数律。

    Abstract:

    Considers a class of varing-coefficient model. By keeping the p-th function coefficient remained,expands first p-1 function coefficients at t0 and obtains the approximate form of the partly linear model. Based on the method of semi-parametric regression model, establishes the local least square estimators. Then discusses the laws of iterated logarithm of the proposed estimators under some conditions.

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引用本文

张荣强,余 波,董 宁.一类变系数模型局部最小二乘估计的重对数律[J].湖南工业大学学报,2010,24(2):27-29.

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  • 收稿日期:2009-08-06
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  • 在线发布日期: 2015-11-02
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