一类Bayes公式的推导及在小子样评估中的应用
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航天支撑技术基金资助项目(2009-HT-GFKD),国防科学技术大学研究生重点建设课程资助项目(1151B007)


The Deduction of One Type of Bayes Formula and Its Application in Small Sample Evaluation
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    摘要:

    工程中昂贵复杂系统的整机试验通常是小子样的,因此需要结合大量的先验信息进行系统评估,但这可能造成小子样的整机试验数据的信息被淹没。与通常考虑加权的融合方法不同,基于精度评估的正态逆伽玛分布推导了一类Bayes公式,将所有先验信息等价为单个整机试验数据,设计了相应的分布参数,结合等价先验样本量得到推导的后验结果,并给出案例分析了这类Bayes公式的应用范围和合理性。

    Abstract:

    The overall test of the complex and high-cost system is small sample in general. Therefore, some prior information is needed for the evaluation of the complex system, and results in the information of the overall small sample test submerged. Different from the general weight method, one type of Bayes formula is deduced based on the normal inverse Gamma distribution of accuracy evaluation, the prior information is equivalent to one overall test data and the corresponding distribution parameters are designed, and the posterior result is deduced by combining the prior sample. Finally an example is provided to analyze the formula's validity and its application area.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

段晓君,杜小勇.一类Bayes公式的推导及在小子样评估中的应用[J].湖南工业大学学报,2010,24(1):43-46.

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  • 收稿日期:2009-09-18
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