基于灰预测GM(1,1)模型的书号优化配置建模研究
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Modeling Research of Deploying Book Resources Based on GM(1,1)
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    摘要:

    对不完全信息市场下的出版社书号优化配置问题进行了数学建模研究。首先确定了强势产品,运用DPS2000对2006年书号的销售量进行了灰预测,并且运用预测出的数据在Lingo中建立了经验配置模型和综合市场模型,得到了最优分配方案。对所建立的模型用2001~2005年的销售额进行了Kendallτ系数检验,结果表明销售额具有二次增长趋势。

    Abstract:

    This paper aims at obtaining the best scheme of deploying book resources by modeling research. Firstly, we give the rule of allocation based on data of last five years. We forecast the distribution of every book’s number by GM(1,1) model. Then we give two different models of integer programming in Lingo according to predicted sales number of 2006. From the outcomes of Kendall -coefficient test, the sales based on prediction of GM(1,1) increases quadratically .

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

董 宁,余 波.基于灰预测GM(1,1)模型的书号优化配置建模研究[J].湖南工业大学学报,2008,22(6):24-27.

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  • 收稿日期:2008-06-18
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  • 在线发布日期: 2015-09-02
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