基于混合智能算法的彩色图像 模糊颜色聚类分割方法研究
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北京信息科技大学科研基金资助项目(5029323301)


Research on Fuzzy Cluster Color Image Segmentation Method Based on Hybrid Intelligent Computing
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    结合模糊技术较好地表达和处理了不确定性问题的特点,提出了一种新的彩色图像模糊聚类分割方法。对于信息量大的彩色图像,提出了采用灰度图像处理在RGB颜色空间的应用的分割方法。在足球机器人视觉系统的软件中,设计模糊聚类混合智能算法(包括遗传算法和蚁群算法)进行图像信息处理。实验结果表明:这种方法能有效提高足球机器人视觉系统的识别与跟踪性能。

    Abstract:

    In view of the characteristics of fuzzy technology of well expression and uncertainty treatment, a new color image fuzzy cluster segmentation method on fuzzy technology is presented. Aiming at color image with quantity information, it also put forward the practical segmentation techniques to deal with RGB color spaces. We use fuzzy cluster image segmentation method to deal with image information on the football robot vision system. Test show that the method can improve the identification and tracing property for football robot vision system.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

夏培容,许晓飞.基于混合智能算法的彩色图像 模糊颜色聚类分割方法研究[J].湖南工业大学学报,2008,22(4):44-47.

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  • 收稿日期:2008-06-15
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  • 在线发布日期: 2015-09-02
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