基于神经网络的三容水箱液位控制系统辨识
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Identification of Three Tanks Water Control System with Neural Network
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    摘要:

    针对三容水箱液位控制系统的滞后、非线性特性,难以用传统的机理方法进行辨识,提出了用BP网络辨识该系统的方法。采用并联型辩识结构,训练网络采用Levenberg-Marquardt算法和BFGS拟牛顿算法,仿真结果表明,这两种算法用于BP网络辨识该系统效果较好。

    Abstract:

    By using traditional mechanism method to identification is more difficult,a method of the system identification by using BP(Back Proragation)neural network is introduced according to three tanks water control system with traits of time-delay and non-linear. With the parallel connection structure of identification and Levenberg-Marquardt(LM)algorithms or Quasi-Newton algorithms(BFGS) in training network, the simulation shows that the effect of identification is well by using these two kinds of algorithms in BP neural network.

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    引证文献
引用本文

梁颖杏,周永华,黄 炜.基于神经网络的三容水箱液位控制系统辨识[J].湖南工业大学学报,2007,21(5):70-72.

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  • 收稿日期:2007-07-15
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  • 在线发布日期: 2015-09-02
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