基于局部邻域信息的Contourlet变换域图像去噪
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Image Denoising Based on Local Information in the Contourlet Variable Domain
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    摘要:

    分析了Contourlet变换系数间的统计特性,提出了一种新的基于Contourlet变换的图像去噪算法。这种算法考虑相邻Contourlet系数间的相关性,认为某一位置“干净”的Contourlet系数不仅与这一位置本身的含噪系数有关,也与其周围邻域的含噪系数有关。实验结果表明,所提出的算法不仅能得到较满意的“线形结构”,而且也能获得比现有方法更高的信噪比。

    Abstract:

    We analyze the statistical property of Contourlet coefficients and propose a new image denoising algorithm. The new algorithm takes into account the dependent property of Contourlet coefficients,and assumes that a noise-free coefficient is not only related to the corresponding noise coefficient but also those in its local neighborhood. Experiments demonstrate the new denoising algorithm can recover the line-type structure well and produce higher PSNR than the existing algorithms.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

谭 兮,张学毅.基于局部邻域信息的Contourlet变换域图像去噪[J].湖南工业大学学报,2007,21(4):88-92.

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  • 收稿日期:2007-05-15
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  • 在线发布日期: 2015-09-02
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