[1]马晓光,瞿遂春,谭平.基于神经网络的开关磁阻电机的无位置检测[J].湖南工业大学学报,2009,23(6):42-45.
[2]赵娜,;沈吟东.基于精英策略的多目标模拟退火算法[J].武汉纺织工学院学报,2008(3):13-17.
[3]赵宏,孙晓东,李广济,姜伟.开关磁阻电机驱动系统的混合遗传神经网络辨识[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2009,11(6):121-124.
[4]刘剑,王辉.开关磁阻电机驱动系统的神经网络辨识[J].沈阳建筑工程学院学报(自然科学版),2000,16(2):146-149.
[5]刘利,胡光岷,邓敏.区分服务模型下的多目标最优化选播路由[J].电子科技大学学报(自然科学版),2005(Z1).
[6]于保华,杨世锡,周晓峰.基于故障-测点互信息的传感器多目标优化配置[J].浙江大学学报(工学版),2012,46(1):156-162.
[7]吕品,张京军,张海军.基于改进遗传算法的开关磁阻电机优化设计[J].河北工程大学学报(自然科学版),2013,30(1):91-94.
[8]周世官 李钟侠.基于两级进化的BP网络自动生成技术[J].南方冶金学院学报,2005,26(4):71-75.
[9]刘功亮,顾学迈,康文静,郭庆.单播组播共存环境下的多波束卫星功率优化分配[J].吉林大学学报(工学版),2008,38(4):970-975.
[10]赵章荣,邬义杰,顾新建,徐君,张雷.基于遗传算法的超磁致伸缩执行器优化[J].浙江大学学报(工学版),2009,43(1):13-17.
[11]田华,李相林.一种基于混合学习算法的模糊神经网络控制[J].哈尔滨理工大学学报,2002,7(1):18-20,24.
[12]陶瑞莲.基于dSPACE开关磁阻电机实时控制系统的研究[J].南京工业职业技术学院学报,2006,6(4):4-7.
[13]李云,王志红,王琦,漆文光,李斌,吉瑞博,龙志宏.改进NSGA-Ⅱ算法在水质监测点多目标优化研究中的应用[J].广东工业大学学报,2018,35(2):35-40.
[14]周怡,苏成利.基于改进NSGA-Ⅱ算法的氯乙烯精馏过程多目标优化[J].辽宁石油化工大学学报,2016,36(2):52.
[15]陈刚胡莹,徐敏万自明,陈士橹.基于NSGA—Ⅱ算法的RLV多目标再入轨迹优化设计[J].西北工业大学学报,2006,24(2):133-137.
[16]李鹏,刘远,王裕华.基于NSGA-II的通信电缆绞合节距优化[J].北京邮电大学学报,2017,40(2):88-92.
[17]杨世品,陆小华,薄翠梅,李丽娟,徐启.多目标P系统仿生优化算法[J].北京工业大学学报,2016,42(10):35-41.
[18]李煌,葛红娟,马莹,王永帅.基于超平面NSGA-Ⅱ的双输入双降压逆变器系统参数优化设计[J].浙江大学学报(工学版),2023(3):606-615.
[19]冯毅雄,王明,谭建荣,安相华.基于粗糙核聚类的模块化产品方案求解[J].浙江大学学报(工学版),2012(1):150-155,162.
[20]文笑雨,孙海强,王蒙,冯士浩.基于NSGA-Ⅱ的多目标航班登机口调度研究[J].河南理工大学学报(自然科学版),2020,39(3):122-130.